Présentation

Coca-Cola Hellenic Bottling Company (HBC) est l’un des plus grands embouteilleurs de The Coca-Cola Company en termes de volume, avec des ventes s’élevant à plus de deux milliards d’unités chaque année. Les procédures de l’entrepôt consistent principalement à préparer des palettes mixtes, c’est-à-dire des caisses, des packs de bouteilles sous film rétractable et des canettes emballées sur des palettes pour les camions de livraison. Dans leur travail quotidien, les opérateurs des entrepôts de Coca-Cola HBC utilisaient des listes papier ou des tablettes fixées sur les transpalettes ainsi que des scanners à radiofréquence (RF).

Pour améliorer l’efficacité de ses entrepôts, Coca-Cola a commencé à étudier la technologie de la réalité augmentée (RA) industrielle en commençant par un projet pilote dans un centre de distribution de Coca-Cola HBC à Thessalonique, en Grèce. Une équipe de 16 préparateurs de commandes multiproduits a été équipée de lunettes connectées et de la solution de vision picking Frontline Picke de TeamViewer Frontline.

Les résultats concluants de ce premier projet ont conduit à un déploiement rapide de la technologie de réalité augmentée au sein de Coca-Cola HBC. Une mise en œuvre à grande échelle dans six autres entrepôts a eu lieu en 2019, l’année même où le premier pilote a commencé, pour atteindre un total de 29 entrepôts en 2022 avec au moins 5 autres prévus en 2023, faisant du vision picking la nouvelle technologie standard d’entreposage de Coca-Cola HBC.

Défi

Pour garder une longueur d’avance et maintenir des niveaux élevés de satisfaction de la clientèle, Coca-Cola HBC explore constamment de nouvelles technologies qui contribuent à optimiser ses processus. Pour l’embouteilleur, le facteur clé est de garantir une qualité optimale, ce qui se traduit dans les entrepôts par un accent sur la précision de la livraison des commandes des clients.

Les méthodes obsolètes, telles que la préparation des commandes sur papier ou à l’aide de scanners RF portables combinés à des tablettes fixées sur les transpalettes, initialement conçues pour faciliter le travail des préparateurs de commandes, sont désormais considérées comme peu efficaces et représentent une source possible d’erreurs. Les erreurs de livraison ne sont pas seulement un élément critique pour la satisfaction client, elles génèrent également des coûts importants. Les commandes rejetées doivent être ramenées à l’entrepôt et une nouvelle commande doit être expédiée, ce qui entraîne une hausse des coûts de logistique, tout cela en raison d’une erreur de picking.

Pour atteindre une précision optimale, Coca-Cola HBC a décidé d’adopter les lunettes connectées, améliorant ainsi l’exactitude de la préparation de palettes mixtes dans ses entrepôts. En plus d’améliorer la qualité des opérations d’entrepôt, Coca-Cola HBC cherchait également à augmenter la productivité, la pénurie de main-d’œuvre entraînant une augmentation de la demande.

Angel Boyanov Chef de produit digital - Gestion d’entrepôt et opérations boissons fraîches chez Coca-Cola HBC

« Pour nous, à Coca-Cola HBC, le vision picking n’est pas un projet d’innovation, mais une solution d’entreprise à grande échelle. »

Solution

Pour optimiser et rationaliser les processus, Coca-Cola HBC a choisi de mettre en œuvre la solution reconnue Frontline Pick de TeamViewer Frontline qui fonctionne sur les lunettes connectées RealWear. Les préparateurs de commandes voient les articles, les emplacements et les quantités à prélever directement dans leur champ de vision. Pour confirmer qu’ils prennent l’article au bon endroit, ils scannent un code QR situé au-dessus de la palette à l’aide de la caméra des lunettes connectées. La quantité à prélever est confirmée par commande vocale. Le préparateur a ainsi les mains libres effectuer la tâche réelle de picking : placer les boissons sur les palettes. Les commandes s’affichent étape par étape, tandis que les informations relatives aux commandes sont directement extraites du système de gestion d’entrepôt SAP de Coca-Cola.

L’intégration au système backend permet des mises à jour automatiques de l’état de chaque commande. L’intégration complète au système backend a été réalisée grâce à une étroite collaboration entre TeamViewer et l’intégrateur de systèmes de Coca-Cola HBC.

Tout au long de la phase initiale de mise en œuvre, la participation active des employés de première ligne a été jugée cruciale pour la réussite du projet. Une approche générale agile a été adoptée pour améliorer la solution en continu, avec l’aide constante des équipes de déploiement et de la satisfaction client de TeamViewer pour l’assistance après la mise en service. Ce travail a permis de créer une solution facile à déployer à grande échelle et déjà utilisée par plus de 1 000 préparateurs de commandes de plusieurs équipes dans 17 pays.

Suzana Rari Responsable de la chaîne d’approvisionnement chez Coca-Cola HBC Grèce et Chypre

« Nous avions besoin d’améliorer la précision du picking. Compte tenu des volumes considérables que nous expédions, un taux d’erreur de 0,1 % peut entraîner 1 000 erreurs de livraison, et donc 1 000 clients mécontents. »

Résultat

Après seulement deux mois de mise en œuvre de la solution de vision picking, la précision du picking chez Coca-Cola HBC avait déjà atteint 99,99 %, atteignant ainsi l’objectif fixé de réduction des erreurs, tout en améliorant le taux de satisfaction client et en réduisant les coûts associés aux retours. Si la précision du picking était l’un des principaux indicateurs clés de performance que Coca-Cola HBC cherchait à améliorer, il était également crucial d’augmenter la productivité de 10 %, notamment en raison de la pénurie de main-d’œuvre persistante sur les marchés européens.

Par rapport aux solutions précédentes (scanners RF et terminaux portables), la mise en œuvre du vision picking a également permis de réduire les coûts de matériel, améliorant ainsi leur CAPEX, et n’a pas nécessité de modifications souvent coûteuses de l’infrastructure de l’entrepôt.

Le mieux dans tout cela, c’est que les préparateurs de commandes sont satisfaits de la nouvelle solution. Avant le déploiement, ils avaient testé une solution de voice picking ainsi que d’autres technologies, mais se sont clairement décidés pour la solution de vision picking. Le caractère très intuitif de la solution Frontline Pick, qui combine repères visuels, interaction vocale et scan facile, ainsi que l’augmentation instantanée de la productivité ont entraîné un taux d’engagement et d’adoption élevé de la part des employés. Cela a non seulement accéléré l’adoption de la nouvelle méthode par le personnel, mais aussi l’intégration des nouveaux employés, ce qui a permis à Coca-Cola HBC de réagir avec plus de flexibilité aux fluctuations saisonnières de la demande.

Aperçu des avantages

99 % de précision

6-8 % d’augmentation des performances de picking

Évolutivité simple