Révolutionner l’agriculture avec TeamViewer

Au Royaume-Uni, l’âge moyen des agriculteurs approche les 60 ans, tandis qu’une étude américaine a montré que seuls 9 % des producteurs de denrées alimentaires ont moins de 35 ans. Cette situation est observée dans le monde entier en raison de la réalité de l’agriculture : la combinaison d’un travail éreintant, de facteurs salariaux, de l’attrait d’autres secteurs et de stratégies d’immigration restrictives peut rendre très difficile l’adhésion d’autres personnes à l’entreprise.

L’agriculture intelligente peut contribuer à changer cette situation, tant au niveau opérationnel que stratégique. Sur le terrain, une plus grande automatisation améliore la sécurité et réduit le travail manuel. Cela permet aux agriculteurs de couvrir plus de terrain avec une main-d’œuvre moins nombreuse, tout en réduisant les coûts d’exploitation. D’un point de vue stratégique, l’agriculture intelligente offre une formidable opportunité de recadrer l’agriculture : s’éloigner de l’image des travaux pénibles et la remplacer par celle d’un secteur à la pointe de l’innovation.

Confrontée aux effets des conflits, à des vagues de chaleur sans précédent et à la fin des subventions, il n’est pas exagéré de décrire l’agriculture comme étant en état de perma-crise. L’une des conséquences les plus graves de cette situation est le coût paralysant et volatile des intrants, en particulier du carburant, des aliments pour animaux et des engrais.

Les technologies agricoles intelligentes ne font pas disparaître ces problèmes, mais elles peuvent contribuer à les atténuer. La technologie à taux variable (VRT) en est un exemple : la capacité d’appliquer des engrais à des taux variables dans un champ en fonction de données en temps réel sur les niveaux d’éléments nutritifs du sol et la santé des cultures. Par conséquent, moins de ressources coûteuses sont gaspillées en raison d’une application excessive.

Selon les prévisions, la population mondiale devrait passer de 8 milliards d’habitants actuellement à 9,7 milliards en 2050. Les estimations varient, mais une méta-analyse a révélé que la demande alimentaire augmentera de 35 à 56 % sous l’effet conjugué de la croissance démographique, du développement économique et de l’urbanisation. L’agriculture intelligente a un rôle crucial à jouer pour combler le déficit de la demande alimentaire.

Grâce à l’architecture de l’agriculture de précision (capteurs d’humidité, de nutriments et de couvert végétal, drones équipés de caméras multispectrales et équipement d’application à taux variable), il est possible d’optimiser les conditions de croissance de manière très ciblée afin d’augmenter les rendements. Parallèlement, l’analyse des données et la modélisation peuvent aider les agriculteurs à identifier les variétés de cultures les mieux adaptées aux conditions spécifiques de chaque champ pour un rendement maximal.

Qu’il s’agisse d’une sécheresse, d’une infestation de parasites, d’une perturbation de la chaîne d’approvisionnement ou d’une hausse des prix des carburants, plus vous réagissez rapidement à un problème émergent, plus vous avez de chances d’en atténuer l’impact.

Les technologies agricoles intelligentes peuvent constituer une sorte de système d’alerte précoce contre un large éventail de menaces. Parmi les exemples, on peut citer l’intégration d’outils de prévision météorologique avancés et localisés dans les systèmes de gestion agricole, des capteurs qui déclenchent des alertes dès qu’une activité parasitaire est détectée, et des systèmes qui fournissent des données en temps réel sur les niveaux de stocks d’intrants de base (par exemple, les semences et les aliments pour animaux), aidant ainsi les agriculteurs à mieux anticiper les pénuries.

La charge réglementaire à laquelle sont confrontés les agriculteurs couvre un large éventail (qui ne cesse de s’étendre) de domaines, allant des documents d’exportation, des visas pour la main-d’œuvre, de la santé et de la sécurité et de la traçabilité à la réduction des émissions de carbone et à la résilience climatique.

La plupart des initiatives d’agriculture intelligente ont en commun la production de données. Les capteurs de sol, les moniteurs de rendement, les solutions d’irrigation, les systèmes de gestion des aliments pour animaux et les applications similaires produisent en permanence des données granulaires. Ces données peuvent vous aider à respecter des réglementations spécifiques (par exemple, en déclenchant des alertes lorsque vous êtes sur le point de dépasser certaines limites d’utilisation d’eau ou de produits chimiques). De plus, les journaux de données détaillés et vérifiables fournissent des pistes d’audit claires, ce qui vous aide à rester en conformité et à démontrer votre respect des règles.